python正则详解

小说:小说打字赚钱网作者:伯乙乙更新时间:2018-11-15字数:14815

python正则详解


正则表达式概述

正则表达式,又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。

Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”即是“规则”、“规律”的意思,Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。

re模块操作

1     # 导入re模块
2     import re
3 
4     # 使用match方法进行匹配操作
5     result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
6 
7     # 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
8     result.group()

re.match是用来进行正则匹配检查的方法,若字符串匹配正则表达式,则match方法返回匹配对象(Match Object),否则返回None(注意不是空字符串"")。

匹配对象Macth Object具有group方法,用来返回字符串的匹配部分。

 

如匹配以abc开始的字符:

1 import re
2 ret=re.match("abc","abckok")
3 print(ret.group())
4 #结果:
5 #abc

表示字符

字符 功能
. 匹配任意1个字符(除了 )
[ ] 匹配[ ]中列举的字符
d 匹配数字,即0-9
D 匹配非数字,即不是数字
s 匹配空白,即 空格,tab键
S 匹配非空白
w 匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_
W 匹配非单词字符

 

 

 

 

 

 

 

 

如:“a1d45d” 匹配出a1

1 import re
2 ret=re.match("wd","a1d45d")
3 print(ret.group())
4 #结果:
5 #a1

关于转义

在正则表达式中,有很多有特殊意义的是元字符,比如d和s等,如果要在正则中匹配正常的"d"而不是"数字"就需要对""进行转义,变成"\"。

在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中也有特殊的含义,本身还需要转义。所以如果匹配一次"d",字符串中要写成"\d",那么正则里就要写成"\\d",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r"d"这个概念,此时的正则是r"\d"就可以了。

如:

1 import re
2 ret=re.match(r"c:\","c:\user\")
3 print(ret.group())
4 #结果:
5 #c:

表示数量

如果要匹配多个数字,用re.match(r"ddddddddd","11111111111abc"),这种写法会把人折磨死,re模块对数量也有相应的规则

匹配多个字符的相关格式

字符 功能
* 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无
+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次
匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有
{m} 匹配前一个字符出现m次
{m,} 匹配前一个字符至少出现m次
{m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次

 

 

 

 

 

 

 

 

示例1:匹配出,一个字符串第一个字母为大写字母,后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无

1 import re
2 
3 ret=re.match(r"[A-Z][a-z]*","Asdasdd12155")
4 
5 print(ret.group())
6 
7 #结果:
8 
9 #Asdasdd

示例2:匹配出变量名是否有效

 

1 import re
2 
3 ret=re.match(r"[A-Za-z_]+[w]*","_func")
4 
5 print(ret.group())
6 
7 #结果:
8 
9 #_func

示例3:匹配出0-99间的数字

1 import re
2 
3 ret=re.match(r"[1-9]?[0-9]?","569565")
4 
5 print(ret.group())
6 
7 #结果:
8 
9 #56

示例4:匹配出,8到20位的密码,可以是大小写英文字母、数字、下划线

1 import re
2 
3 ret=re.match(r"[A-Za-z0-9_]{8,20}","Adfsf465655f2s5a+")
4 
5 print(ret.group())
6 
7 #结果:
8 
9 #Adfsf465655f2s5a

表示边界

字符 功能
^ 匹配字符串开头
$ 匹配字符串结尾
 匹配一个单词的边界
B 匹配非单词边界

 

 

 

 

 

 

 

示例1:匹配163.com的邮箱地址

1 import re
2 
3 ret=re.match(r"w{4,20}@163.com$","gmpzm@163.com")
4 
5 print(ret.group())
6 
7 #结果:
8 
9 #gmpzm@163.com

错误情况

 1 import re
 2 
 3 ret=re.match(r"w{4,20}@163.com$","gmpzm@163.comsda")
 4 
 5 print(ret.group())
 6 
 7 #结果:
 8 
 9 #
10 # 
11 #     
12 # AttributeError: "NoneType" object has no attribute "group"

 

示例2:

1 import re
2 
3 ret=re.match(r".*pai","gumupai")
4 
5 print(ret.group())
6 
7 #结果:
8 
9 # gumupai

示例3:B

1 import re
2 
3 ret=re.match(r".*Bmupai","gumupai")
4 
5 print(ret.group())
6 
7 #结果:
8 
9 # gumupai

出错情况

1 import re
2 
3 ret=re.match(r".*Bmupai","gu mupai")
4 
5 print(ret.group())
6 
7 #结果:
8 
9 # AttributeError: "NoneType" object has no attribute "group"

匹配分组

字符 功能
| 匹配左右任意一个表达式
(ab) 将括号中字符作为一个分组
um 引用分组num匹配到的字符串
(?P<name>) 分组起别名
(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串

 

 

 

 

 

 

 

 

示例1:匹配1-100之间的数字

 1 import re
 2 
 3 ret = re.match("[1-9]?d","8")
 4 ret.group()
 5 
 6 ret = re.match("[1-9]?d","78")
 7 ret.group()
 8 
 9 # 不正确的情况
10 ret = re.match("[1-9]?d","08")
11 ret.group()
12 
13 # 修正之后的
14 ret = re.match("[1-9]?d$","08")
15 ret.group()
16 
17 # 添加|
18 ret = re.match("[1-9]?d$|100","8")
19 ret.group()
20 
21 ret = re.match("[1-9]?d$|100","78")
22 ret.group()
23 
24 ret = re.match("[1-9]?d$|100","08")
25 ret.group()
26 
27 ret = re.match("[1-9]?d$|100","100")
28 ret.group()

示例2:匹配出163、126、qq邮箱之间的数字

 1 import re
 2 
 3 ret = re.match("w{4,20}@163.com", "test@163.com")
 4 ret.group()
 5 
 6 ret = re.match("w{4,20}@(163|126|qq).com", "test@126.com")
 7 ret.group()
 8 
 9 ret = re.match("w{4,20}@(163|126|qq).com", "test@qq.com")
10 ret.group()
11 
12 ret = re.match("w{4,20}@(163|126|qq).com", "test@gmail.com")
13 ret.group()

示例3:匹配出<html>古墓派掌门</html>

1 import re
2 
3 ret=re.match(r"<([a-zA-Z]*)>w+</1>","<html>古墓派掌门</html>")
4 
5 print(ret.group())
6 
7 #结果:
8 
9 #<html>古墓派掌门</html>

示例4:匹配出<html><h1>古墓派掌门</h1></html>

1 import re
2 
3 ret=re.match(r"<(?P<name1>w*)><(?P<name2>w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>","<html><h1>古墓派掌门</h1></html>")
4 
5 print(ret.group())
6 
7 #结果:
8 
9 #<html><h1>古墓派掌门</h1></html>

tips:

注意:(?P<name>)(?P=name)中的字母p大写

re模块常用方法

 

函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。

1 import re
2 
3 ret = re.search(r"d+", "阅读次数为 9999")
4 ret.group()
5 #结果9999

findall 

返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里

1 import re
2 
3 ret=re.findall(r"d+","商品:辣条,数量:5,价格:5")
4 
5 print(ret)
6 
7 #结果:
8 
9 #["5", "5"]

findall的优先级查询:

 1 import re
 2 
 3 ret=re.findall(r"(数量:d+),价格:d+","商品:辣条,数量:5,价格:5")
 4 
 5 print(ret)
 6 
 7 #结果:
 8 
 9 #["数量:5"]
10 
11 #取消优先级
12 ret=re.findall(r"(?:数量:d+),价格:d+","商品:辣条,数量:5,价格:5")
13 print(ret)
14 
15 # 结果
16 
17 # ["数量:5,价格:5"]

split

split的优先级查询

 1 import re
 2 ret=re.split(r"d+","小米3小花4小松5")
 3 
 4 print(ret)
 5 
 6 #结果:
 7 # ["小米", "小花", "小松", ""]
 8 
 9 ret=re.split(r"(d+)","小米3小花4小松5")
10 
11 print(ret)
12 
13 #结果:
14 # ["小米", "3", "小花", "4", "小松", "5", ""]
15 
16 #取消优先级
17 ret=re.split(r"(?:d+)","小米3小花4小松5")
18 
19 print(ret)
20 
21 # 结果
22 
23 # ["小米", "小花", "小松", ""]

python贪婪和非贪婪

Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;

非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。

在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪。

1 >>> s="This is a number 234-235-22-423"
2 >>> r=re.match(".+(d+-d+-d+-d+)",s)
3 >>> r.group(1)
4 "4-235-22-423"
5 >>> r=re.match(".+?(d+-d+-d+-d+)",s)
6 >>> r.group(1)
7 "234-235-22-423"
8 >>>

正则表达式模式中使用到通配字,那它在从左到右的顺序求值时,会尽量“抓取”满足匹配最长字符串,在我们上面的例子里面,“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符,其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分,“d+”只需一位字符就可以匹配,所以它匹配了数字“4”,而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。

解决方式:非贪婪操作符“?”,这个操作符可以用在"*","+","?"的后面,要求正则匹配的越少越好。

>>> re.match(r"aa(d+)","aa2343ddd").group(1)
"2343"
>>> re.match(r"aa(d+?)","aa2343ddd").group(1)
"2"
>>> re.match(r"aa(d+)ddd","aa2343ddd").group(1) 
"2343"
>>> re.match(r"aa(d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
"2343"
>>>

 

论贪心:

有人说贪心算法是最简单的算法,原因很简单:你我其实都很贪,根本不用学就知道怎么贪。有人说贪心算法是最复杂的算法,原因也很简单:这世上会贪的人太多了,那轮到你我的份?

 

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发布时间:2018-11-15 00:00:00

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编辑:马文乙乙

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